2月27日，“技术扩散与亚洲繁荣”主题研讨会在新加坡举行。活动由新加坡优势研究咨询公司主办，系其发起“亚洲繁荣倡议”的首场活动。来自政策界、学术界与产业界的多位专家学者与企业代表齐聚一堂，围绕人工智能技术扩散趋势、AI智能体发展以及区域AI治理前景等展开深入讨论。

技术扩散带来社会变革 青年成长路径面临改写

在“负责任的技术扩散促进亚洲繁荣”圆桌环节，与会嘉宾重点讨论了AI发展对就业结构、教育体系与人才培养模式的影响。

新加坡国立大学商学院治理与永续发展研究所所长卢耀群指出，当前前沿技术创新的主阵地已从传统高校逐步转向企业端，例如美国谷歌、中国阿里巴巴、腾讯等科技企业已成为AI创新的重要引擎。他结合教学观察表示，部分工作岗位正受到AI替代压力，高校毕业生就业竞争加剧，教育体系如何培养适应AI时代的新型人才，成为亟需回应的现实命题。

新加坡优势研究咨询公司创始人张帆援引美国相关研究指出，生成式AI对初级岗位的冲击高于对中高阶岗位的影响。在此背景下，企业在人才培训与职场适应能力培养中的角色将更加关键。他以美国帕兰提尔（Palantir）公司直接录取高中毕业生并开展系统培养为例，认为这是对传统学历路径的一种创新探索，也为人才多元化培养提供了新思路。

中国（深圳）综合开发研究院特聘研究员廖芳莉则指出，AI在替代部分岗位的同时，也正在创造新的职业形态与应用场景。相比模型能力的持续比拼，如何推动AI在经济社会中的有效落地更具长期意义。她以深圳大学计算机与软件学院与腾讯合作设立的“腾班”为例，介绍学生利用AI工具对家禽养殖进行智能化改造升级的实践探索，认为校企合作是打通技术创新与产业应用的重要路径。

AI智能体加速落地 安全与问责挑战凸显

在“AI向善与东南亚发展”圆桌环节，与会嘉宾将讨论转向AI智能体（AI Agent）的发展与治理。

北美信托银行区域金融创新负责人谢家豪从金融行业视角指出，AI智能体在客服自动化、风险管理辅助与交易决策支持等方面展现出显著效率优势。然而，金融系统的高敏感属性决定了其在部署AI工具时必须高度审慎。“AI智能体每接入一个新的工具，便增加一个潜在攻击面。”他指出，未经授权的智能体操作可能引发合规风险与金融欺诈问题，因此标准协议建设与网络安全防护机制尤为关键。

香港中文大学（深圳）公共政策学院助理教授黄靖洋则关注到当前部分AI 硬件和智能体通过屏幕读取与模拟点击等底层权限实现跨应用代理操作。他指出，此类技术原本用于辅助视障人士，在商业化应用中可能带来隐私过度让渡与数据滥用风险，并对既有互联网商业模式形成冲击。相比之下，基于A2A（Agent-to-Agent）或MCP等协议的跨应用协作机制，虽在短期用户体验上尚待优化，但在隐私保护与生态可持续发展方面更具稳健性。

新加坡管理大学会计学助理教授王胤则强调，AI智能体的“黑箱决策”特征使责任认定问题更加复杂。一旦系统决策出现错误，责任应归属开发者、部署方还是终端用户，当前各国均未就此形成确切答案。对此，授权边界与可追责机制将是AI智能体治理框架设计的重要议题。

对此，张帆也指出，AI智能体好比“管家”，倘若人将卧室甚至保险箱钥匙都交给AI智能体，那么个人隐私与安全难免受到挑战。从这个角度说，AI智能体应用需在“便利性”、“可靠性”和“安全性”三者间寻找平衡。

治理探索持续推进 东南亚应用前景广阔

在讨论中，与会嘉宾还就全球AI治理趋势与东南亚区域发展路径展开交流。

新加坡政府国家AI工作组常务副组长吴俊卫表示，以欧盟《人工智能法案》为代表的监管模式在全球形成一定示范效应。与此同时，亚洲国家也在积极探索适合自身发展阶段的治理路径。不久前，印度举行AI峰会并对数据共享等问题提出主张；1月底，新加坡资讯通信媒体发展管理局（IMDA）发布了首份AI智能体治理指引文件，旨在为行业提供参考框架，并推动国际对话。

王胤表示，从政府层面看，要正视东南亚区域内各国的制度能力差距，但除了立法外，具体执行和政策落地也值得高度重视。黄靖洋则指出，从行业层面看，自律与标准共识尤为重要。因为在硬性法规出台前，行业自身往往能先发现问题，对此有必要在业内形成自愿性标准，来推动有效治理。

对于亚洲尤其东南亚地区AI发展前景，与会专家均表示乐观。嘉宾们认为，尽管东南亚国家在基础大模型能力方面可能处于跟随位置，但在应用层创新方面具有独特所长。凭借人口规模、市场多样性与地缘战略优势，东南亚有望在全球优质大模型基础上，推进深度本地化适配，加速AI在各领域的普惠应用，推动区域数字经济迈向更具包容性的增长路径。